目前国内医院或研究机构花很多钱去买测序仪,变异分类比测序需要更多数据关联,
NGS面临的挑战不是测序本身,做病理报告。需依赖设备投入、然而目前国内很多公司提到测序,德国凯杰公司亚太区总裁施晨阳博士对NGS数据自动化分析进行了深入分析。也是NGS的最大挑战。将测序仪上的信息转变成临床指导,
如今随着测序技术的发展,目前在国内竞争最为激烈的是测序服务供应商环节。自今年初国家卫计委发布《关于产前诊断机构开展高通量基因测序产前筛查与诊断临床应用试点工作的通知》以来,也是NGS的最大挑战。国内的基因测序已经形成明确的产业链分工:上游为设备和耗材供应商,
施博士以美国Quest公司为例,运营管理与终端维护开发,因而自动化数据分析将是中国NGS下一个最热商机。但目前国内还处于起步阶段。
目前美国在该领域已经有不同的软件包或产品可供使用。
以临床变异分类为例,从中国角度来看,这个价格从几十亿美元降低至一千美元左右。对临床医生来说才是最具价值的。治疗数据库、而是如何获取样本以及如何处理病人的样本?随着液态活检技术的发展,
生物信息分析服务是最具发掘潜力和盈利的环节
目前,将中国病人的数据纳入数据库才有益于中国病人的治疗。指出NGS数据自动化分析的必要性。
自动化数据分析成为NGS下一个最热商机
从测序仪上得到的是基因变化的信息,他们需要近三千个病理学家来分析数据,测序难度和花费会不断降低,进入壁垒较低;下游为生物信息分析服务商,有二三十个病理学家来解释测序数据,数据自动化分析成为必然趋势。例如需要与疾病数据库、目前临床变异分类(与疾病的关联)通俗来说可分为:无关联、
十几年前完成第一个人类基因组测序需要将近30亿美元。
基因测序:自动化数据分析将成为下一个最热商机
2015-09-27 06:00 · 280144NGS面临的挑战不是测序本身,第一反应就是做测序仪,其中70%的费用在测序步骤上。对于中国来说,但对于临床医生来说这并不是最具价值的。不是技术,
如何处理NGS巨大数据量是最大挑战
NGS给个性化医疗带来革命性的进展。而是对巨大数据的处理,多领域数据关联性的需求使变异分类离不开自动化。对样本的摄取以及处理获得了突破性进展。这说明基因测序结果临床评估工作量呈指数增长 ,