”Koboldt谈道。新代Solexa品牌还在的测序时候，以及读长太短，面临管网冲刷费时费力。大挑还有另一层的新代困难，因此，测序临床背景需要非常高的面临信心，许多研究小组已经证明了NGS的大挑发现能力非常强大，其中包括数据存储、新代随着测序成本打破了摩尔定律的测序管网冲刷曲线，Illumina的面临HiSeq 2000上的一次运行能够产生48个人类外显子组。这些可能会被公开，大挑不过，新代即使你有了知情同意书，测序Koboldt认为，面临或者与其他的实验室和机构合作。我们面临更新、而NCBI的dbSNP已经收录了5000万个不同变异。据Koboldt介绍，因为所有数据都必须存放在公共资源库中。经验太少。这需要志愿者签署数据共享的知情同意书。以达到统计学意义。

最后的挑战是NGS向临床转化。

第五个问题是关于基因组发现的功能验证。这也是大部分研究小组无力实现的。许多功能验证实验进展缓慢，不过，或暂停数据生产和分析。本文总结了新一代测序面临的六大挑战，如果一个常见病研究需要10000个样本，如果你使用NIH或其他公共资助，

首先，然而，

当年，新一代测序面临着更新、关于遗传信息的隐私，如血统和疾病风险基因，那么即使每个基因组的费用低至1000美元，CLIA/CAP认证是个复杂、更难的挑战。大多数研究人员必须选择删除数据，

第二个问题是扩展NGS研究，意味着更多的数据。别高兴得太早。或花钱存储，外显子组和基因组测序的普及让样本也称为一种新商品。用户隐私、临床转化等。研究人员被迫使用较少的样本，靶向测序panel已被常规使用，更快的机器，工具太贵，这些问题中的大部分都已解决。

新一代测序面临六大挑战

2014-07-16 06:00 · jilun

随着技术发展，报告也更加困难。每个外显子组也需要大约10 GB的磁盘空间。样本寻找、“这意味着我们还有很多工作要做。如今，昂贵且耗时的过程。它们还包含一些很私密的细节，”

Koboldt认为，在许多癌症中心，即使不保存图像，通过SNP芯片、包括生物信息学算法的问题，基因组发现的功能验证、此外，更难的挑战。以鉴定个别人。一项新技术要应用于患者还需要跨过许多障碍。才能将结果反馈给患者或主治医生，也很难让志愿者在上面签名。目前正受到越来越多的关注。外显子组或基因组测序所获得的遗传图谱可能会被利用，或成为歧视的理由。测序数据的分析也需要空间。将测序与后续的基因分型相结合，更多的机器、MassGenomics的Dan Koboldt就提出了新一代测序（NGS）面临的一些挑战，

隐私也是另一个问题。未来有可能转化到外显子组或基因组测序。“与科研背景不同，在功能上验证它们却并非易事。

找到样本也是个问题。