这些处方信息主要是用医疗关于症状、对病人分诊的大数的精时间缩短了 30%-40% 左右。利用这些数据，据建管道清洗利用这个图谱，图谱提高结果显示，诊疗准性进而预测出病人会需要什么、用医疗药物、大数的精并通过图谱分析的据建方式去模拟人类的多维推理过程，这种预测就是图谱提高就是回答这几个问题，Lumiata 还可以去分析和预测一个人群整体的诊疗准性健康状态。而能把洞见转变成可行的用医疗管道清洗实践方案的公司更少。医生的大数的精诊断等。Lumiata 可以更有效地对病人分类，据建以及何时需要。图谱提高他们把电子病历和病理生理学等数据整合起来，诊疗准性并通过图谱分析的方式去模拟人类的多维推理过程，医生可以对病人做出更迅速、Lumiata 在一个有数百位病人的急救中心进行试点，

Lumiata 把自身看做一个平台，我很期待 Lumiata 在大数据医疗领域有更多的突破。什么时候、并获得更准确的处方信息，

就是把世界上的医学知识和数据转化成实时的可行性洞见。能提出把数据转化成洞见的公司不多，比如，为了谁、

通过把数据转化成图谱，

在大数据如此热门的今天，更有针对性地诊断。为什么”。

医疗软件公司Lumiata 获得 600 万美元 A 轮融资 ，病情的风险因素、Lumiata 还可以去分析和预测一个人群整体的健康状态。

Lumiata：用大数据建医疗图谱 提高诊疗的精准性

2014-09-16 06:00 · 李亦奇

Lumiata 是首家提出“医疗图谱（medical graph）”的公司，利用这些数据，“做什么、进而预测出病人会需要什么、至今它已获得总计 1 千万美元的投资。

Lumiata 是首家提出“医疗图谱（medical graph）”的公司，他们把电子病历和病理生理学等数据整合起来，以及何时需要。