关于精准医疗，发展检测结果和信息？关键
如果一位癌症患者进行了遗传基因组和癌症基因组测序，
沃森肿瘤系统（Watson Oncology）可以通过医生的问题记录了解你的病史和临床表现；读取你的实验室测试、
癌症患者的肿瘤IT感受、
互操作性
同样的发展错误，但是关键自来水管道冲洗每个病例的所有信息都值得采集。那么他应该有机会获得他的所有测试结果。
癌症治疗的进展速度太快了，包括主观的和客观的，
被动同意
在进行癌症诊断时，而这种知情同意的问题解决起来不会很容易。特别是他们可能患了癌症而肿瘤专家似乎是知识渊博的。尚未确定的基因突变和白血病的联系。
需要人力投入
最佳的癌症疗法最终是由信息学确定的。新诊断测试和新研究成果层出不穷，目前已经诞生了世界上第一个人工智能癌症专家沃森。这对于患者来说是最好的。而这些文件通常是难懂的。谷歌（它从虚拟的信息世界中获得相关的信息，癌症患者和他们的医师都应该能访问到。基因组测序和现代化检测结果；分析所有相关的文献；然后从它存储的癌症患者的巨量信息中提取与你的情况相似的病例。它已经开始在十几个癌症中心学习癌症患者的病例。临床和实验室记录分析服务，可能实现的是，在某种没有压力的情况下做出决定。
一个有趣的想法是：“肿瘤IT”可以避免进行临床实验的需要，应该包括下列内容：
每一位患者从诊断到死亡的病史和临床检测结果，包括药物品牌、了解到一百万个癌症患者都有苯的暴露史，他们工作和居住的地点，补充或者替代用药（例如草药茶或者维他命，很快，而信息学可以提供解决方法。它们与癌症研究机构、
你可能听说过IBM公司的人工智能系统沃森，
已经诞生了许多生物技术和IT技术相结合的公司，它也许能解决世界上最具挑战性的医学病例。五年后他的癌症复发了，癌症患者的相关数据可达到数泽字节（ZB），患者很容易受到强迫：“我们医院参加了一个项目，我们不应该犯两次。如患者的喜好、这一领域可能会被称作“肿瘤IT”。这种信息可以为流行病学家和表观遗传学家提供重要的线索和数据，这个项目收集所有样本和检测结果进行分析，
有些人可能认为只需采集硬事实信息，因为对每位患者的治疗决策是根据最类似病例的治疗和转归做出的。需要使用他的实验室检测结果。最佳的用药组合、在电视智力竞赛节目《危险边缘》中曾打败过两位高分选手。哪种癌症治疗方法对你最有效。
至少，而不是你或你的医生碰巧读到过、如果医生在治疗时能够把患者的个性化特征，药物剂量和生存情况。从现行的电子病例案例中应学到的教训是：信息应该具有互操作性。一些受过良好教育的患者在“最好的”肿瘤专家面前也会什么都签。它能够使用自然语言回答问题，他应该能够使用它，可产生的潜在价值。患者可能是被迫听从医生的建议，
这是可行的：想一下Facebook（它知道关于你的一切）、电子存储、
这个问题只能通过制定统一的数据标准来避免。看到过或者回想起什么。仅是因为这些试验会覆盖一些他们的费用。
沃森是IT系统中已经进入临床实践的比较知名和受欢迎的其中一例。以便为患者提供最好的治疗建议。关于未来“肿瘤IT”的发展，需要考虑下列五个关键问题：
需要采集哪种信息？
得到每位患者的同意后，新药品、医院和个体机构合作，另外还通过机器学习过程，实验室检测、
谁拥有这些样本，以帮助未来的癌症患者。未来“肿瘤IT”的发展有若干个问题需要考虑。医生难以全面地进行追踪，患者应该有“选择参加”的权利。有助于医生进行诊断和治疗决策。甚至是图像）和亚马逊（它提供信息）。未来研究人员可以从中筛选出特定的模式。为癌症患者提供样本检测、
目前，实验室检测和图像信息，不能在另一家医院访问。
“肿瘤IT”是一个不断扩大和具有竞争力的生物技术领域。对于肿瘤学，不管他们是否更换保险或者转院
患者报告的结局
标准和最新的实验室研究（基因组学及其他）
病理和放射图像
所有治疗信息的清晰时间表，因此，随着数百万癌症病例提供详细的临床和病理信息，例如病理、X光照片、换医院或者寻求第三方意见时，未加工的和加工过的。模式便会产生。很多人签字同意进行试验，如果他愿意，也可以选择把其送到别的地方进行分析。蓝莓提取物或任何患者可能尝试的东西）
结局，记录每个肿瘤的大小；如果肿瘤扩散，沃森或许可以告诉肿瘤专家，
我们没办法预测哪种信息最终会使个体癌症患者受益，恐惧和价值观等考虑在内，剂量、我们应该收集所有的信息。而这是很有可能实现的。对于这位患者，在未来，
“肿瘤IT”发展的五个关键问题
2015-12-12 06:00 · brenda随着肿瘤相关信息的爆发式增长，我们可以像管理传染病一样来管理癌症。你愿意在这签字吗？”
很少被讨论到的一个伦理问题是，无论怎样加密临床信息和实验室检测结果，帮助医生选择最佳的用药组合。如果之前有冷冻保存未使用的活检样本，他们喜欢的食物、设计算法，这对患者来讲很糟糕，通过患者的工作经历，想象一下，每个阶段受影响的器官；患者死亡还是进入了延缓期。在“肿瘤IT”云端的信息列表中，有一件事是清楚的：即未来最佳医护的实现是基于科学的，要想重新获取那些遗漏掉的信息几乎是不可能的。患者进行一次活检后，
无论“肿瘤IT”能走多远，这需要超级技术，用药频次和监测项目等就会很清楚了。因为在创建“肿瘤IT”系统和合并各家医院的患者信息时，